I. افزایش تقاضا برای هوش مصنوعی که باعث افزایش الزامات ضد شعله می شود

1چالش های مدیریت حرارتی ناشی از مصرف انرژی بالا

- تراشه های هوش مصنوعی NVIDIA GB200 و AMD MI350 بیش از 1200W هستند که باعث بروز نقاط گرم کابینت سرور > 150 °C می شوند.

- محفظه های سنتی PVC خطر تغییر شکل / اشتعال را دارند که نیاز به گواهینامه UL94 V-0 (خود خاموش در عرض 2 ثانیه) دارند.

- ارسال سرورهای هوش مصنوعی جهانی تا سال 2025: 2.4 میلیون واحد (41.5 درصد در سال جاری) ، با پوشش PVC > 60 درصد سهم، افزایش تقاضا برای بازدارنده های مقاوم به گرما با 300٪

2ارتقاء عملکرد مواد

- مقاومت در برابر گرما: بازدارنده ها باید ثبات ساختاری را در درجه 180 درجه سانتیگراد (حد سنتی: 140 درجه سانتیگراد) تضمین کنند، به عنوان مثال، سری WSFR-2025 مبتنی بر روغن ریتور Wanhua.

- از دست دادن دی الکتریک کم: انتقال 5G / 6G نیاز به Dk <2.8 و Df <0.002 دارد (برای صدور گواهینامه Huawei Ascend 910B حیاتی است).

---

II. کاربردهای اصلی تسریع نوآوری های تکنولوژیکی

1سرورها و مراکز داده

- لوله های خنک کننده مایع: لوله های خنک کننده PVC از نانوکامپوزیت های قرمز فسفر-لیگنین (Suzhou Suli tech) استفاده می کنند که تراکم دود را 50٪ کاهش می دهند در حالی که در برابر خوردگی مقاومت می کنند.

- محفظه های سرور: سیستم های فسفر-نیتروژن (P-N) جایگزین بروم-آنتیمون می شوند، هزینه ها را 15٪ کاهش می دهند و هالوجن ها را از بین می برند (اتحادیه اروپا برنامه ریزی می کند تا سال 2026 500 یورو / تن مالیات بر بازدارنده های بروم).

2الکترونیک مصرفی

- رایانه های شخصی / لپ تاپ هوش مصنوعی: از بین رفتن گرما بالاتر بارگیری بازدارنده را 30٪ تا 50٪ افزایش می دهد. ارتقاء لپ تاپ های هوش مصنوعی در سال 2025 تقاضای بازدارنده شعله CCL را 150٪ افزایش می دهد.

- زیربناهای تراشه ای: لایه های مس پوشانده شده (CCL) نیاز به تحمل 260 ° C دارند. سیستم های P-N بدون آنتی مونی Wanhua's با RoHS اتحادیه اروپا مطابقت دارند (حد Sb: 800ppm).

---

III. تغییرات زنجیره تامین و پاسخ های استراتژیک

1جایگزینی مواد اولیه

- کنترل صادرات آنتی مون چین قیمت را به 52،000 دلار / تن (Q1 2025) افزایش داد و هزینه های آنتی مون بروم را 47٪ افزایش داد. جایگزین های مبتنی بر بیولوژیکی (به عنوان مثال مشتقات روغن نخود) در حال افزایش است.

- بازیافت CO2 فوق بحرانی GEM به 92 درصد بازیابی آنتی مون می رسد؛ خط 10،000 تن در سال در سال 2026 عملیاتی است.

2. استراتژی های شرکت

- وان هوا کیمیا: ظرفیت 5000 تن P-N retardant اضافه شده (نانتونگ ، آوریل 2025) ، که مراکز داده Huawei Cloud را تامین می کند.

- Clariant: شرکای CATL در پوشش های ضد شعله PVC برای خنک سازی مایع، افزایش رسانایی حرارتی 40٪

---

IV. روندهای آینده: پایداری و هوش

1. تسلط بدون هالوجن

- سیاست های اتحادیه اروپا برای افزایش سهم بازار بازدارنده P-N از 35٪ (2025) به 60٪ (2030)

2ادغام چند وظیفوی

- سیستم های فرمولاسیون مبتنی بر هوش مصنوعی (به عنوان مثال، Wanhua's "FlameCloud") زمان تحقیق و توسعه را 30٪ کاهش می دهد، با ادغام بازدارنده شعله، رسانایی حرارتی و خواص ضد ایستاتیک.

3تولید منطقه ای

جنوب شرق آسیا به عنوان یک مرکز ارزان قیمت در حال ظهور است. کارخانه سوژو سلی در فیلیپین (2026) برای تامین پایگاه سرور هوش مصنوعی تسلای مکزیک.

---

نتیجه گیری

> محاسبات هوش مصنوعی باعث تبدیل مهارکننده های شعله از محافظت آتش غیرفعال به مدیریت حرارتی فعال می شود، با نوآوری هایی که بر:

> 1 مقاومت شدید در برابر گرما

> 2 از دست دادن دی الکتریک بسیار کم

> 3 فرمول های بدون هالوجن

>

> در سال 2025 تقاضا برای بازدارنده های شعله سرور هوش مصنوعی به 23000 تن (300٪ سالیانه) خواهد رسید. رهبران صنعت باید از طریق:

> • جایگزین های بیولوژیکی

> • بازیافت حلقه بسته

> • تحقیق و توسعه با هوش مصنوعی

شرکت هایی که بر اختراعات همبستگی P-N تسلط دارند (به عنوان مثال Wanhua WSFR-2025) و سازگاری خنک کننده مایع (به عنوان مثالسوژو Suli's masterbatch فاسفورس قرمز) بازار بازدارنده های شعله ای مبتنی بر هوش مصنوعی را تحت سلطه قرار خواهد داد.